Perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas adalah sensitivitas mengukur probabilitas positif aktual, sedangkan spesifisitas mengukur probabilitas negatif aktual.

Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua istilah yang kami temui dalam pengujian statistik. Tergantung pada sifat penelitian, pentingnya keduanya dapat bervariasi. Tes yang ideal harus dapat memberikan hasil dengan sensitivitas 100% dan spesifisitas 100%. Namun, dalam aplikasi praktis, sulit untuk mencapai ini. Dalam kebanyakan insiden, perdagangan antara keduanya sangat penting untuk membangun fondasi yang masuk akal untuk keandalan hasil tes. Oleh karena itu, artikel saat ini terutama berfokus pada perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.

ISI

1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa itu Sensitivitas?
3. Apa itu Spesifisitas?
4. Persamaan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas
5. Perbandingan Berdampingan – Sensitivitas vs Spesifisitas dalam Bentuk Tabular
6. Ringkasan

Apa itu Sensitivitas?

Sensitivitas, juga dikenal sebagai tingkat ingatan, adalah ukuran yang menentukan kemungkinan positif yang sebenarnya. Dengan kata lain, fitur pengujian ini terutama berfokus pada identifikasi anggota sampel yang benar-benar positif terhadap properti yang diuji. Misalnya, mari kita lakukan tes yang menemukan berapa banyak pasien yang benar-benar menderita penyakit tertentu. Kemudian, kita dapat mengatakan bahwa kita mengharapkan probabilitas tanggapan positif terhadap properti yang diuji; "Saya akan". Oleh karena itu, pengukuran tersebut fokus pada sensitivitas. Berikut ini adalah persamaan sederhana yang mewakili sensitivitas.

Sensitivitas = Jumlah positif sejati /[ Jumlah positif sejati + Jumlah negatif palsu]

Mencoba untuk mencapai sensitivitas 100% dalam tes praktis sangat tidak mungkin karena menghilangkan bagian yang salah ditolak. Oleh karena itu, upayanya adalah untuk mencapai sensitivitas yang sangat tinggi; tes sensitif tinggi cukup dapat diandalkan. Namun, orang tidak boleh berpikir sensitivitas berarti presisi. Presisi memberikan rasio hasil positif dengan hasil positif palsu, sedangkan sensitivitas adalah ukuran rasio positif aktual dengan total positif yang diukur, termasuk yang dihitung secara tidak langsung.

Apa itu Spesifisitas?

Spesifisitas, juga dikenal sebagai tingkat negatif yang sebenarnya, adalah ukuran yang menentukan kemungkinan negatif yang sebenarnya. Fokus pengukuran ini adalah untuk mengetahui anggota sampel yang sebenarnya negatif terhadap sifat yang diuji. Mengambil contoh yang sama dari pengujian orang untuk menderita penyakit tertentu, jika tes berfokus pada pengukuran orang yang tidak memiliki penyakit, maka kita dapat mengatakan bahwa tes mengukur spesifisitas. Oleh karena itu, jelas bahwa apa yang dilakukan spesifisitas adalah mengkonfirmasi berapa banyak yang negatif terhadap properti yang diuji. Spesifisitas juga dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam persamaan seperti di bawah ini.

Spesifisitas = Jumlah negatif benar / [Jumlah negatif sejati+ Jumlah positif palsu]

Gambar 01: Sensitivitas dan Spesifisitas

Selain itu, spesifisitas sangat penting dalam pengujian medis dan pengujian kimia. Dalam pengujian medis, memastikan bahwa seseorang tidak memiliki penyakit lebih penting daripada mendeteksi apakah seseorang memilikinya. Ketika tanggapan positif dipertimbangkan, tidak ada jaminan tingkat penyakit karena hanya menyatakan bahwa seseorang positif. Tapi, mengetahui seseorang tidak memiliki penyakit adalah hasil yang kuat. Hal yang sama untuk pengujian kimia, di mana menemukan adanya zat tertentu adalah hasil yang lebih lemah daripada menemukan ketidakhadirannya. Kedua sifat statistik ini penting, dan sangat penting untuk memutuskan mana yang harus ditukar dengan yang mana.

Apa Persamaan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas?

• Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua ukuran statistik suatu tes.
• Mereka banyak digunakan dalam pengobatan.
• Itu adalah; mereka mengukur probabilitas sesuatu yang diuji menjadi positif atau negatif.
• Juga, keduanya dinyatakan dalam nilai persentase.
• Selain itu, mencapai sensitivitas 100% atau spesifisitas 100% praktis sulit.

Apa Perbedaan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas?

Sensitivitas mengukur probabilitas positif aktual, sedangkan spesifisitas mengukur probabilitas negatif aktual. Jadi, ini adalah perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas. Dalam tes medis, sensitivitas terutama berfokus pada menemukan orang yang menderita penyakit, sedangkan spesifisitas terutama berfokus pada pengukuran orang yang tidak memiliki penyakit. Oleh karena itu, juga merupakan perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.

Ringkasan – Sensitivitas vs Spesifisitas

Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua ukuran statistik yang sering kita gunakan dalam tes obat. Sensitivitas terutama berfokus pada pengukuran kemungkinan positif yang sebenarnya. Di sisi lain, spesifisitas terutama berfokus pada pengukuran probabilitas negatif aktual. Jadi, inilah perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas. Tetapi dalam aplikasi praktis, sensitivitas 100% dan spesifisitas 100% sangat tidak mungkin.

Referensi:

1. "Sensitivitas dan Spesifisitas." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7 Mei 2019, Tersedia di sini .

Gambar Courtesy:

1. "Sensitivitas dan spesifisitas" Oleh FeanDoe - Versi modifikasi dari Walber's Precision and Recall (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia

Posting terkait:

Perbedaan Antara Makhluk Hidup dan Benda Tak Hidup Perbedaan Antara Pernapasan dan Pernapasan Perbedaan Antara Rawa dan Rawa Perbedaan Antara Serbuk Sari dan Nektar Perbedaan Antara Parasitisme dan Mutualisme