Skor Z vs Skor T
Skor Z dan skor T digunakan dalam statistik dan disebut sebagai skor standar. Mereka menunjukkan berapa banyak SD pengamatan dalam data di atas atau di bawah rata-rata. Paling umum digunakan dalam uji-z, skor-z mirip dengan skor T untuk suatu populasi. Kesamaan antara kedua tes itulah yang membingungkan siswa. Namun, ada perbedaan dan artikel ini akan menyoroti perbedaan tersebut untuk menghilangkan keraguan dari benak pembaca.
Ketika Anda mengetahui simpangan baku populasi dan rata-rata populasi untuk suatu populasi, lebih baik menggunakan uji Z. Bila Anda tidak memiliki semua informasi ini dan sebagai gantinya memiliki data sampel, sebaiknya lakukan uji T. Dalam uji Z, Anda membandingkan sampel dengan populasi. Di sisi lain, uji T dapat dilakukan untuk satu sampel, dua sampel berbeda yang berbeda dan tidak terkait atau untuk dua atau lebih sampel yang cocok. Ketika sampelnya besar (n lebih besar dari 30), Z-score biasanya dihitung tetapi T-score lebih disukai ketika sampelnya kurang dari 30. Ini karena Anda tidak mendapatkan estimasi yang baik dari standar deviasi populasi dengan sampel kecil dan inilah mengapa skor T lebih baik.
Satu tempat di mana skor Z sangat umum adalah rumah sakit di mana kepadatan massa tulang seseorang ditafsirkan menggunakan skor ini. Mesin kepadatan tulang menggunakan berbagai jenis unit, itulah sebabnya menjadi praktik umum untuk melaporkan hasil tes kepadatan tulang dalam bentuk nilai Z. Seseorang yang memiliki skor Z nol dan berada pada persentil ke-50 dianggap rata-rata.
Skor Z ini juga digunakan oleh dokter anak untuk memahami tinggi badan anak. Jika seorang anak berada pada persentil ke-5 yaitu skor Z –i.65, ia dianggap pendek untuk usianya.
Skor Z = (BMD- BMD yang diharapkan pasien)/SD
Sangat mudah untuk menghitung skor T setelah Anda mengetahui skor Z seseorang dan rumusnya adalah sebagai berikut
Skor Z = skor T – skor T referensi
Skor Z vs Skor T • Skor T dan skor Z adalah ukuran yang mengukur penyimpangan dari normal. • Dalam hal nilai T, rata-rata atau normal diambil sebagai 50 dengan SD 10. Jadi seseorang yang mendapat nilai lebih atau kurang dari 50 berada di atas atau di bawah rata-rata. • Rata-rata untuk nilai Z adalah 0. Untuk dianggap di atas rata-rata, seseorang harus mendapatkan nilai Z lebih dari 0. |
