Data Kategorikal vs Kuantitatif
 

Sanajan data kategorikal lan kuantitatif digunakake kanggo macem-macem riset , ana prabédan sing jelas ing antarane rong jinis data kasebut. Ayo kita pahami kanthi luwih deskriptif. Ing statistik, pengamatan direkam lan dianalisis nggunakake variabel . Variabel dikategorikake dadi kelas miturut atribut sing digunakake kanggo ngukur. Kategorikal lan Kuantitatif minangka rong jinis atribut sing diukur kanthi variabel statistik. Liwat artikel iki, ayo ditliti babagan bedane data kategorikal lan kuantitatif.

Apa data Kategorikal kasebut?

Variabel kualitatif ngukur atribut sing bisa diwenehake mung minangka properti saka variabel. Afiliasi politik wong, kewarganegaraan wong, warna sing disenengi wong, lan klompok getih pasien mung bisa diukur nggunakake atribut kualitatif saben variabel. Asring variabel kasebut duwe sawetara kemungkinan winates lan mung nganggep salah sawijining asil sing bisa ditindakake; ie regane minangka salah sawijining kategori sing diwenehake. Mula, iki umume diarani variabel kategorikal. Nilai-nilai kasebut bisa uga nomer, huruf, jeneng, utawa simbol apa wae.

Apa data Kuantitatif?

Variabel kuantitatif nyathet atribut sing bisa diukur kanthi ukuran utawa ukuran; yaiku, bisa dietung. Variabel ukuran suhu , bobot, massa utawa dhuwure wong utawa penghasilan tahunan kluwarga yaiku variabel kuantitatif. Ora mung kabeh nilai variabel kasebut minangka angka, nanging saben angka uga menehi pangertian nilai.

Data kanthi jinis kuantitatif kalebu salah siji saka telung jinis ing ngisor iki; Ordinal , Interval , lan Rasio . Data kategori mesthi kalebu jinis nominal. Jinis sing kasebut ing ndhuwur kanthi formal dikenal minangka level pangukuran, lan ana gandheng cenenge karo cara pangukuran lan ukuran saben pangukuran.

Amarga wujud data ing rong kategori kasebut beda, teknik lan cara sing beda digunakake nalika nglumpukake, nganalisa, lan njlentrehake.

Apa Bedane Data Kategorikal lan Kuantitatif?

Definisi data Kategorikal lan Kuantitatif:

• Data kuantitatif minangka informasi sing nduweni teges nyoto nalika nuduhake gedhene.
• Data kategorikal asring minangka informasi sing njupuk nilai saka kategori utawa klompok tartamtu.

Karakteristik data Kategorikal lan Kuantitatif:

Kelas pangukuran:

• Data kuantitatif kalebu kelas pangukuran ordinal, interval, utawa rasio.
• Data kategori kalebu kelas pangukuran nominal.

Cara:

• Cara sing digunakake kanggo nganalisis data kuantitatif beda karo cara sing digunakake kanggo data kategorikal, sanajan prinsip kasebut padha, paling ora aplikasi kasebut nduweni beda sing beda.

Analisis:

• Data kuantitatif dianalisis nggunakake metode statistik ing statistik deskriptif, regresi, seri wektu, lan liya-liyane.
• Kanggo data kategorikal, biasane digunakake metode deskriptif lan cara grafis. Sawetara tes non-parametrik uga digunakake.

Gambar duweni:

1. ” ECE mingguan 235 ”dening UNECE - ECE Mingguan. [GFDL] lumantar Wikimedia Commons

2. ” Sejarah Tarif Bank ”dening Anu2033 - Pakaryan dhewe. [CC BY-SA 3.0] lumantar Wikimedia Commons

Kiriman sing gegandhengan:

Bedane Nomer Ora Rasional lan Nyoto Bedane Tanpa wates lan Ora Ditemtokake Bedane Persamaan Linear lan Persamaan Kuadrat Bedane Ekentrik lan Konsentrisitas Bedane Asosiasi lan Korelasi