Sample vs Pedunung
Pedunung lan Sampel minangka rong istilah penting ing subyek 'Statistik'. Ing istilah sing gampang, populasi minangka koleksi barang paling gedhe sing pengin diteliti, lan conto kasebut minangka bagean saka sawijining populasi. Kanthi tembung liyane, conto kudu makili populasi kanthi jumlah barang sing kurang nanging cukup. Siji populasi bisa duwe sawetara conto kanthi ukuran beda.
Conto
Sampel bisa uga kalebu loro utawa luwih barang sing wis dipilih ing antarane populasi. Ukuran paling ngisor kanggo sampel yaiku loro lan paling dhuwur padha karo ukuran populasi. Ana sawetara cara kanggo milih conto saka populasi. Secara teoritis, milih 'sampel acak' minangka cara paling apik kanggo nggayuh inferensi sing akurat babagan populasi. Jinis conto iki uga diarani conto probabilitas, amarga saben barang ing populasi duwe kesempatan sing padha kanggo kalebu ing sampel.
Teknik 'sampling acak sederhana' minangka teknik sampling acak sing paling misuwur. Ing kasus iki, item sing bakal dipilih kanggo sampel dipilih kanthi acak saka populasi. Sampel kaya ngono diarani 'Sampel Random Sederhana' utawa SRS. Teknik liyane sing populer yaiku 'sampling sistematis'. Ing kasus iki, item kanggo sampel dipilih adhedhasar urutan sistematis tartamtu.
Contone: Saben wong antrian kaping 10 dipilih kanggo conto.
Ing kasus iki, urutan sistematis saben wong kaping 10. Statistik kasebut bebas nemtokake urutan iki kanthi cara sing migunani. Ana teknik sampling acak liyane kayata sampling cluster utawa stratified sampling, lan cara pamilihan rada beda karo loro ing ndhuwur.
Kanggo tujuan praktis, sampel non acak kayata conto kenyamanan, conto pangadilan, conto bola salju lan conto purposive bisa digunakake. Luwih-luwih, item sing dipilih menyang conto sing ora acak kalebu kasempatan. Nyatane, saben barang saka populasi ora duwe kesempatan sing padha kanggo dilebokake ing conto sing ora acak. Jinis-jinis conto iki uga diarani conto non probabilitas.
Pedunung
Kumpulan entitas apa wae, sing menarik kanggo diselidiki, diarani 'populasi'. Populasi minangka basis kanggo conto. Sembarang obyek ing alam semesta bisa dadi populasi, adhedhasar deklarasi panliten. Umume, populasi kudu ukuran sing cukup gedhe lan angel disimpulake sawetara ciri kanthi nimbang barang-barang kasebut kanthi individu. Pangukuran sing bakal ditliti ing populasi diarani paramèter. Ing prakteke, paramèter dikira-kira kanthi nggunakake statistik sing minangka pangukuran sampel sing cocog.
Tuladha: Nalika ngramal Rata-rata Marks Matematika 30 siswa ing sawijining kelas saka rata-rata tandha Matematika 5 siswa, parametere yaiku Rata-rata Markus Matematika Kelas. Statistik kasebut minangka Rata-rata Marks Matematika saka 5 siswa.
Sample vs Pedunung
Hubungan sing menarik antara sampel lan populasi yaiku yen populasi bisa ana tanpa sampel, nanging, sampel bisa uga ora ana tanpa populasi. Argumen kasebut mbuktikake maneh yen sampel gumantung karo sawijining populasi, nanging sing menarik, umume umume inferensi gumantung karo sampel kasebut. Tujuan utama sampel yaiku kanggo ngramal utawa nyimpulake sawetara pangukuran populasi kanthi akurat. Akurasi sing luwih dhuwur bisa dingerteni saka asil sakabèhé sing dipikolehi saka sawetara conto populasi sing padha tinimbang saka siji sampel. Babagan penting liyane sing kudu dingerteni yaiku, nalika milih luwih saka siji conto saka populasi, siji barang uga bisa kalebu ing sampel liyane. Kasus iki dikenal minangka 'conto kanthi pengganti'. Luwih luwih, investasi ukuran sing relevan saka populasi saka sampel lan entuk output sing meh padha yaiku kesempatan emas kanggo ngirit biaya lan nilai wektu.
Penting banget kanggo ngerti, yen ukuran sampel mundhak, akurasi perkiraan parameter populasi uga bakal nambah. Secara logis, supaya bisa ana perkiraan sing luwih apik kanggo populasi, ukuran sampel ora kudu cilik banget. Salajengipun, conto acak uga kudu dianggep duwe perkiraan sing luwih apik. Mula, penting banget kanggo menehi kawigaten babagan ukuran lan acak conto kanggo dadi perwakilan kanggo entuk perkiraan paling apik kanggo populasi.
