Key Difference - manara-maso vs Unsupervised Machine Mianatra
Ny fianarana arahi-maso sy ny fianarana tsy voara-maso dia fotokevitra roa lehibe amin'ny fianaran'ny milina. Ny fanaraha-maso ny fanaraha-maso dia lahasa fianarana ny milina amin'ny fianarana asa iray izay mamaritra ny fahan'ny output iray mifototra amin'ny ohatra tsiroaroa. Ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia ny lahasa Mianatra ny milina amin'ny famoahana andraikitra iray hilazana ny rafitra miafina avy amin'ny angona tsy misy taratasy. Ny fahasamihafana lehibe misy eo amin'ny fianarana milina fanaraha-maso sy tsy voara- maso dia ny fianarana arahi-maso mampiasa angona voamarika fa ny fianarana tsy voara-maso kosa mampiasa angona tsy misy marika.
Machine Learning dia sehatry ny siansa momba ny informatika izay manome ny fahafahan'ny rafitra informatika mianatra avy amin'ny angona nefa tsy voarindra mazava. Izy io dia mamela ny famakafakana ny angon-drakitra sy maminavina ny lamina ao. Betsaka ny fampiharana ny fianarana milina. Ny sasany amin'izy ireo dia ny fanekena endrika, ny fieken-keloka ary ny fanekena ny fitenenana. Misy algorithms isan-karazany mifandraika amin'ny fianarana milina. Ny sasany amin'izy ireo dia ny famerenam-bidy, ny fanasokajiana ary ny fanangonana. Ny fiteny fahita mahazatra amin'ny fampiroboroboana ny fampiharana ny fianarana milina dia R sy Python . Ny fiteny hafa toa ny Java, C ++ ary Matlab dia azo ampiasaina ihany koa.
LOHA HEVITRA RAKETIN'NY
1. Topy maso sy fahasamihafana lehibe
2. Inona no atao hoe Fianarana arahi-maso
3. Inona no atao hoe fianarana tsy misy fanaraha-maso
4. Ny fitoviana eo amin'ny fianarana milina fanaraha-maso sy tsy misy mpanara-maso
5. Fampitahana mifanila - Fianarana momba ny milina tsy misy mpanara-maso amin'ny endrika takelaka
6. Famintinana
Inona no atao hoe fianarana arahi-maso?
Ao amin'ny rafitra mifototra amin'ny fianarana milina, ny modely dia miasa arakaraka ny algorithm. Amin'ny fianarana arahi-maso dia arahi-maso ny maodely. Voalohany, takiana ny mampiofana ilay maodely. Miaraka amin'ny fahalalana azo, dia afaka maminavina valiny ho an'ny tranga ho avy izy io. Ny maodely dia ampiofanina amin'ny alàlan'ny databatra misy marika. Rehefa omena ny rafitra ny tahirin-kevitra santionany dia afaka maminavina ny valiny izy io. Ity manaraka ity dia fakana kely iray avy amin'ny angona malaza IRIS.
Araka ny tabilao etsy ambony, ny halavan'ny Sepal, ny sakany Sepal, ny halavan'ny Patel, ny sakany Patel ary ny karazana dia antsoina hoe toetra. Ireo tsanganana dia fantatra amin'ny endri-javatra. Ny laharana iray dia manana angona ho an'ny toetra rehetra. Noho izany, ny laharana iray dia antsoina hoe fandinihana. Ny data dia mety ho isa na sokajy. Ny maodely dia omena ny fandinihana miaraka amin'ny anaran'ny karazany mifanentana aminy ho toy ny fampidirana. Rehefa misy fandinihana vaovao omena, dia tokony haminavina ny karazana karazana fananana azy ilay maodely.
Ao amin'ny fianarana arahi-maso, misy ny algorithma ho an'ny fanasokajiana sy ny fihemorana. Ny fanasokajiana dia ny fanasokajiana ireo angona voamarika. Ny maodely dia namorona fetra nampisaraka ireo sokajin-drakitra. Rehefa omena ny maodely ny angona vaovao, dia afaka manasokajy azy io miankina amin'ny misy ny teboka. Ny K-Nearest Neighbours (KNN) dia maodely fanasokajiana. Miankina amin'ny sanda k, tapaka ny sokajy. Ohatra, rehefa k ny 5, raha misy teboka angona manokana manakaiky ny teboka valo amin'ny sokajy A sy ny angon-drakitra enina amin'ny sokajy B, dia sokajiana ho A. ny teboka data.
Ny famerenana dia ny dingan'ny faminavinana ny firon'ireo angona taloha mba haminavina ny valin'ny data vaovao. Amin'ny famerenana amin'ny laoniny, ny vokatra dia mety ahitana fiovana maharitra iray na maromaro. Ny faminaniana dia atao amin'ny fampiasana tsipika manarona ny ankamaroan'ny isa data. Ny maodely famerenam-bidy tsotra indrindra dia ny famerenana amin'ny laoniny. Haingam-pandeha izy io ary tsy mitaky masontsivana fanovana toy ny amin'ny KNN. Raha mampiseho fironana parabola ny data, dia tsy mety ny maodely famerenam-bidy.
Ireto misy ohatra sasany amin'ny algorithma fianarana arahi-maso. Amin'ny ankapobeny, ny valiny azo avy amin'ny fomba fianarana arahi-maso dia marina kokoa ary azo itokisana satria ny angona fampidirana dia fantatra sy voamarika tsara. Noho izany, ny masinina dia tsy maintsy mandinika ireo lamina miafina fotsiny.
Inona no atao hoe fianarana tsy misy mpanara-maso?
Amin'ny fianarana tsy voara-maso dia tsy arahi-maso ny maodely. Miasa irery ilay maodely, maminavina ny vokany. Mampiasa algorithma fianarana milina izy io mba hanatsoahan-kevitra amin'ny angona tsy misy marika. Amin'ny ankapobeny, ny algorithma ianarana tsy voara-maso dia mafy kokoa noho ny algorithma fianarana arahi-maso satria vitsy ny fampahalalana. Ny clustering dia karazana fianarana tsy voara-maso. Azo ampiasaina hanangonana ireo angona tsy fantatra amin'ny alàlan'ny algorithma. Ny clustering mifototra amin'ny k-midika sy ny hakitroka dia algorithms clustering roa.
k-midika algorithm , mametraka k centroid ho an'ny kluster tsirairay. Avy eo ny teboka angon-drakitra tsirairay dia tendrena amin'ny centroid akaiky indrindra. Ny halaviran'ny Euclidean dia ampiasaina mba hikajiana ny elanelana amin'ny teboka data mankany amin'ny centroid. Ireo teboka data dia voasokajy ho vondrona maromaro. Ny toerana ho an'ny k centroids dia isaina indray. Ny toeran'ny centroid vaovao dia voafaritra amin'ny alàlan'ny isa rehetra ao amin'ny vondrona. Averina indray ny teboka angon-drakitra tsirairay amin'ny centroid akaiky indrindra. Ity dingana ity dia miverina mandra-pahatongan'ny centroids tsy miova intsony. k-mean dia algorithm clustering haingana, fa tsy misy fanombohana mazava ny isa clustering. Ary koa, misy ny fiovaovan'ny modely clustering miorina amin'ny fanombohana ny isa cluster.
Algorithme clustering iray hafa dia ny clustering mifototra amin'ny Density . Izy io koa dia fantatra amin'ny anarana hoe Density based Spatial Clustering Applications miaraka amin'ny tabataba. Izy io dia miasa amin'ny famaritana cluster ho toy ny setriny ambony indrindra amin'ny teboka mifamatotra. Izy ireo dia masontsivana roa ampiasaina amin'ny clustering mifototra amin'ny hakitroka. Izy ireo dia Ɛ (epsilon) ary isa farafahakeliny. Ny Ɛ no refy faratampon'ny tanàna. Ny isa farafahakeliny dia ny isa farafahakeliny ao amin'ny faritry Ɛ hamaritana cluster. Ireto misy ohatra vitsivitsy amin'ny clustering izay tafiditra ao anatin'ny fianarana tsy voara-maso.
Amin'ny ankapobeny, ny valiny azo avy amin'ny algorithma fianarana tsy voara-maso dia tsy marim-pototra sy azo itokisana satria tsy maintsy mamaritra sy manisy marika ny angon-drakitra ny masinina alohan'ny hamaritana ireo lamina sy fiasa miafina.
Inona no itovizan'ny fianarana milina fanaraha-maso sy tsy misy mpanara-maso?
- Ny fianarana manara-maso sy tsy misy mpanara-maso dia karazana fianarana milina.
Inona ny fahasamihafana misy eo amin'ny fianarana milina fanaraha-maso sy tsy misy mpanara-maso?
Fanaraha-maso vs Fianarana momba ny milina tsy misy mpanara-maso | |
| Ny fanaraha-maso ny fanaraha-maso dia ny laharam-pahamehana amin'ny fianarana ny milina amin'ny fianarana asa iray izay mamaritra ny fahan'ny output iray mifototra amin'ny ohatra tsiroaroa. | Ny fianarana tsy misy mpanara-maso dia lahasa Mianatra ny milina amin'ny famoahana andraikitra iray hilazana rafitra miafina amin'ny angona tsy misy marika. |
| Fampiasana lehibe | |
| Amin'ny fianarana arahi-maso dia maminavina ny valiny ny maodely miorina amin'ny angona fidirana voamarika. | Ao amin'ny fianarana tsy voara-maso dia maminany ny valiny ny maodely raha tsy misy angon-drakitra marika amin'ny alàlan'ny famantarana azy manokana ireo lamina. |
| Fahamarinan'ny valiny | |
| Ny valiny azo avy amin'ny fomba fianarana arahi-maso dia marina kokoa ary azo antoka. | Ny valiny azo avy amin'ny fomba fianarana tsy voara-maso dia tsy dia marina sy azo antoka. |
| Algorithma lehibe | |
| Misy ny algorithma amin'ny famerenana sy ny fanasokajiana amin'ny fianarana arahi-maso. | Misy ny algorithma ho an'ny clustering amin'ny fianarana tsy voara-maso. |
Summary - manara-maso vs Unsupervised Machine Mianatra
Ny fianarana arahi-maso sy ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia karazany roa amin'ny fianarana milina. Ny fanaraha-maso ny fanaraha-maso dia ny laharam-pahamehana amin'ny fianarana ny milina amin'ny fianarana asa iray izay mamaritra ny fahan'ny output iray mifototra amin'ny ohatra tsiroaroa. Ny fianarana tsy misy mpanara-maso dia lahasa Mianatra ny milina amin'ny famoahana andraikitra iray hilazana rafitra miafina amin'ny angona tsy misy marika. Ny fahasamihafana misy eo amin'ny fianarana milina fanaraha-maso sy tsy voara-maso dia ny fianarana arahi-maso mampiasa angona voamarika fa ny fitarihana tsy voatanisa kosa dia mampiasa angona tsy misy marika.
Reference:
1.TheBigDataUniversity. Fianarana milina - Fianarana tsy misy mpanara-maso VS, kilasy kognitifa, 13 martsa 2017. Azo jerena eto
2. “Fianarana tsy misy fanaraha-maso.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 20 mart 2018. Hita eto
3. “Fianarana manara-maso.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 15 mart 2018.Hita eto
Sary natolotray:
1.'2729781 'nataon'i GDJ (Public Domain) amin'ny alàlan'ny pixabay
